你现在的位置是:当前位置: 首页 >


怎么快速部署一个大模型?

更新时间:2025-06-20 13:35:19

没有个万字长文,都没法把这个问题讲明白。

就讲个怎么搭建ResNet18模型,早前学习的AI图像分类服务项目。

部署一个ResNet18图像分类服务,每天处理100万张图片。

这里就涉及了AI系统设计的方方面面。

ResNet18虽然是个相对简单的模型(仅11M参数),但要让它高效服务百万用户,需要考虑硬件选择、训练优化、推理加速和稳定部署等多个维度。

每个环节的优化都会影响最终的性能表现。

比如,选择V100还是A100 GPU?使用FP16还是IN…。

怎么快速部署一个大模型?

案例推荐

case recommendation
  • 鱼缸有没有简单的过滤配置搭配方式?

    查看案例

  • 如何看待多地开展查摆年轻干部玩心重、混日子、说话随意、口大气粗等问题的行动?

    查看案例

  • 美国真会下场对伊朗开战吗?

    查看案例

  • 维护一个大型开源项目是怎样的体验?

    查看案例

  • Rust 使用 Result 的错误处理方式与 Golang 使用 error 的方式有什么本质区别?

    查看案例

  • 为什么个人需要公网ip?

    查看案例

  • SwiftUI 是不是一个败笔?

    查看案例

  • 如何评价中国电科研发的JY-10防空指挥控制系统成为伊朗防空指挥系统核心?

    查看案例